27.1°C | Độ ẩm: 99% | PCCCR: Cấp I | PCCCR: 0986.994015 | Báo vi phạm: 0368.597.888
0986.994015 thứ sáu, 18/09/2026
Logo
Lâm Nghiệp Mai Sơn
Cổng Thông Tin Điện Tử
Đường dây nóng hỗ trợ 24/7:
Khoa học công nghệ & Đổi mới

Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) và ảnh vệ tinh viễn thám trong giám sát mất rừng sớm 2026

16/09/2026 05:29 Quản trị viên Cổng thông tin 514 lượt xem
Hệ thống tự động phát hiện biến động rừng FORMIS 2.0 nâng cấp thuật toán AI nhận diện khói lửa và suy thoái rừng thời gian thực qua ảnh vệ tinh viễn thám độ phân giải cao.
Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) và ảnh vệ tinh viễn thám trong giám sát mất rừng sớm 2026 Hình ảnh hoạt động công tác ngành lâm nghiệp

Trước thách thức biến đổi khí hậu và áp lực xâm lấn tài nguyên rừng, Cục Lâm nghiệp và Kiểm lâm cùng Viện Điều tra, Quy hoạch Rừng đã hoàn tất việc nâng cấp hệ thống Giám sát biến động tài nguyên rừng (FORMIS 2.0), tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và ảnh vệ tinh viễn thám độ phân giải cao Sentinel-2, Landsat-9 và PlanetScope.

Phát hiện điểm mất rừng và đám cháy chỉ sau 30 phút

Hệ thống mới sử dụng các mạng nơ-ron học sâu (Deep Neural Networks) được huấn luyện trên hàng triệu bức ảnh chụp vệ tinh đa dải phổ qua nhiều mùa. Thuật toán có khả năng tự động phân biệt khói mây thông thường với các cột khói cháy rừng thực tế, đồng thời nhận diện chính xác các vết sạt lở đất, phát vén rừng tự nhiên hoặc khai thác gỗ trái phép với độ sai số dưới 3%.

"Việc triển khai hệ thống cảnh báo sớm qua ảnh vệ tinh đã tạo ra bước đột phá về tư duy quản lý rừng. Thay vì phải tuần tra mò mẫm trên hàng ngàn hecta đồi dốc, lực lượng kiểm lâm và nhân viên bảo vệ rừng Công ty Lâm nghiệp Mai Sơn giờ đây có thể nhận tọa độ cảnh báo chính xác đến từng mét vuông ngay trên điện thoại thông minh để cơ động xử lý kịp thời."

Liên thông dữ liệu từ trung ương đến cơ sở

Dữ liệu cảnh báo được đồng bộ hóa tức thời với hệ thống bản đồ số viễn thám trên Cổng thông tin của đơn vị, giúp ban lãnh đạo công ty nắm bắt toàn diện diễn biến tài nguyên rừng, chủ động phòng ngừa các nguy cơ cháy rừng và quản lý hiệu quả nguồn vốn rừng được giao quản lý.


Nguồn: Cổng thông tin điện tử LÂM NGHIỆP MAI SƠN (forestymaison.com)
Zalo